Внедрение Интернета в школах стимулирует рынок

Одной из величайших загадок в истории экономики была промышленная революция 1760-х годов, когда во всем мире произошел стремительный рост дохода на душу населения. Предлагаемые возможные причины заключаются в том, что на изобретения связаны транзакционные издержки. Инновации (НИОКР) могут не поддерживаться изобретателями без выгод от эффективного распределения в форме прибыли (Coase, 1937).

Позже вклад экономического роста, впервые формализованный Солоу (1956), стал особенно популярным в исторических исследованиях после появления теорий человеческого капитала, продвигаемых Шульцем (1961). С тех пор неоклассическая модель экзогенного роста была расширена за счет включения нескольких показателей социального развития, таких как здоровье, продолжительность жизни и охват образованием (Becker, 1993).

В 1980-х годах в новой литературе по эндогенному экономическому росту был предложен метод, позволяющий прояснить различия в экономических показателях в долгосрочной перспективе (Romer, 1986). При рассмотрении вторичных эффектов знаний предполагалось, что каждая единица капитальных вложений увеличивает не только запас физического капитала, но также и уровень технологий для всех фирм в экономике (Poór et al., 2018). Этот подход основан на идее, что более высокий уровень человеческого капитала ведет к большему количеству инноваций и способствует повышению эффективности технологий, что в конечном итоге приводит к более высоким темпам роста совокупного дохода (Romer, 1990). В этих эндогенных моделях предполагается, что знания фирм расширяются с помощью новых исследовательских технологий, которые демонстрируют убывающую отдачу и объясняют экономический рост (Meyer et al., 2017). В этом смысле ИКТ, то есть доступ к Интернету, как побочный эффект, могут напрямую и быстро распространять знания в экономике (Noh & Yoo, 2008), (Lechman, 2018), включая их очевидное положительное влияние на развитие систем управления знаниями ( Мищук и др., 2016; Гавурова и др., 2019).

Успешная адаптация включает адаптацию к индивидуальным потребностям, ряд модификаций и совершенствование технологий для изменения ресурсов и удовлетворения растущих потребностей развивающихся стран (Adao et al., 2017; Vasa et al., 2012). Развивающиеся страны можно считать пассивными импортерами технологий. Эти страны могут просто взять подходящие и необходимые технологии, доступные с полки, и применить их во всем остальном мире (Nagy et al., 2018). Быстрое развитие технологий и применение ИКТ резко ускорились за последнее столетие (Comin & Hobijn, 2010). Распространение происходит главным образом за счет интенсификации международной торговли и прямых инвестиций, которые являются не только носителями глобализации, но и важными вторичными каналами для распространения новых технологий (Keller, 2004). Следовательно, более широкий доступ к Интернету в школах может ускорить распространение новых идей и информации, а имеющиеся знания могут усилить конкуренцию между производителями бизнеса и стимулировать экономический рост. Более того, доступ к информации и ее распространение стимулируют внедрение новых технологий и стимулируют экономический рост за счет их распространения (Benhabib & Spiegel, 2005).

Хотя большинство эмпирических результатов (Choi & Hoon Yi, 2009), (Najarzadeh et al., 2014), (Salahuddin & Gow, 2016) ранее утверждали, что использование Интернета может положительно влиять на экономический рост на душу населения, скептицизм также был присутствует при изучении длительных периодов времени. Например, Морсет (2018) указал на значительное отрицательное (противоречащее доказательству) влияние Интернета на рост доходов с 2000 по 2015 год. Но и Ю (2008) также изучали противоречивое влияние распространения Интернета и неравенства доходов на экономический рост. На основе набора панельных данных по 60 странам за период с 1995 по 2002 год их результаты предполагают негативное влияние Интернета на рост производительности в странах с высоким неравенством доходов, а выгоды от инвестиций в ИКТ были реструктурированы в менее развитых странах. (Stiroh, 2002).

Предыдущие результаты исследований экономического воздействия фиксированной и мобильной широкополосной связи на экономический рост также были непоследовательными и противоречивыми. Qiang et al. (2009) подразумевали перекрестный анализ для изучения влияния различных ИКТ, в том числе фиксированной широкополосной связи, на рост ВВП на душу населения в период 1980-2006 годов для 120 развивающихся и развитых стран. Имеются неубедительные данные о том, оказывает ли фиксированная широкополосная связь большее влияние на экономическое развитие по сравнению с другими ИКТ (например, подвижная широкополосная связь, использование Интернета). В том же духе Katz & Koutroumpis (2014) обнаружили, что в случае стран с низкими доходами мобильная связь имеет большее влияние с точки зрения базовых подписок. Напротив, Thompson & Garbacz (2011) подчеркнули, что мобильная широкополосная связь имеет отрицательную корреляцию, возможно, из-за ее эффекта взаимодополняемости и непродуктивного применения.

Использованные источники

  1. Adao, R., Costinot, A., & Donaldson, D. (2017). Nonparametric Counterfactual Predictions in Neoclassical Models of International Trade. American Economic Review, 107(3), 633– 689.  doi.org/10.1257/aer.20150956
  2. Albiman, M. M., & Sulong, Z. (2017). The linear and non-linear impacts of ICT on economic growth, of disaggregate income groups within SSA region. Telecommunications Policy, 41(7–8), 555–572. doi.org/10.1016/j.telpol.2017.07.007
  3. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.  doi.org/10.2307/2297968
  4. Bahrini, R., & Qaffas, A. A. (2019). Impact of information and communication technology on economic growth: Evidence from developing countries. Economies, 7, 1-13.  doi.org/10.3390/economies7010021
  5. Bai, C.-E., & Yuen, C.-W. (2002). Technology and the new economy. MIT Press.
  6. Becker, G. S. (Gary S. (1993). Human capital : a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. The University of Chicago Press.
  7. Benhabib, J., & Spiegel, M. M. (2005). Human Capital and Technology Diffusion. In Handbook of Economic Growth (pp. 935-966).  doi.org/10.1016/S1574- 0684(05)01013-0
  8. Bilan, Y., & Yamko, P. (2010). Export diversification versus export orientation in the terms of globalization and complicated financial environment. Economics and Sociology, 3(1), 11-26.  doi.org/10.14254/2071-789X.2010/3-1a/2
  9. Bilan, Y., Mishchuk, H., Samoliuk, N., & Grishnova, O. (2019). ICT and Economic Growth: Links and Possibilities of Engaging. Intellectual Economics, 13(1).  doi.org/10.13165/IE-19-13-1-07
  10. Choi, C., & Hoon Yi, M. (2009). The effect of the Internet on economic growth: Evidence from cross-country panel data. Economics Letters, 105(1), 39-41.  doi.org/10.1016/J.ECONLET.2009.03.028
  11. Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4(16), 386-405.  doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
  12. Comin, D., & Hobijn, B. (2010). An Exploration of Technology Diffusion. American Economic Review, 100(5), 2031–2059.  doi.org/10.1257/aer.100.5.2031
  13. Gal, T., Nagy, L., David, L., Vasa, L. & Balogh, P. (2013). Technology planning system as a decision support tool for dairy farms in Hungary. Acta Polytechnica Hungarica, 10(8), 231-244.
  14. Gavurova, B., Kubak, M., Huculova, E., Popadakova, D., & Bilan, S. (2019). Financial Literacy And Rationality of Youth in Slovakia. Transformations in Business & Economics, 18(3), 43-53.

Can internet in schools and technology adoption stimulate productivity in emerging markets?

Domician Mate, Vahid Zeynvand

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *